El desafío de la toma de decisiones gerenciales basada en datos con inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.54139/revfaces.v6i1.617Palabras clave:
Inteligencia Artificial (IA), toma de decisiones gerenciales, innovaciones tecnológicas, automatización, desafíos.Resumen
Como parte de la revolución científico-técnica mundial de las últimas décadas, acelerada por la pandemia COVID-19 que obligó la masificación del uso de las TIC, la Inteligencia Artificial (IA) ya está impactando rápidamente todas las actividades, desde la economía hasta la educación, pasando por la cultura y las prácticas gerenciales de las organizaciones. Para saldar los déficits de conocimiento en nuestros países, que no se encuentran a la vanguardia en estas innovaciones tecnológicas, es de gran relevancia reunir y sistematizar el conocimiento acerca de las consecuencias y aplicaciones de la IA en aspectos como la toma de decisiones gerenciales. Este artículo tiene como objetivo realizar una revisión bibliográfica y documental acerca de la introducción de la IA en la toma de decisiones gerenciales, su alcance y consecuencias, así como la conveniencia inmediata de adoptarla en las organizaciones. La IA ha planteado muchos desafíos a concepciones anteriores de la gerencia, las nuevas condiciones laborales que ella trae consigo al automatizar incluso aquellas tareas intelectuales y desarrollar una tecnología con la capacidad de aprender por sí mismas. Esto ha traído muchas aprensiones, tanto a nivel político y normativo, como sociales y culturales, acerca de la posibilidad del desplazamiento del ser humano por máquinas. Antes de envolvernos en estas preocupaciones que parecen salidas de las narraciones de ciencia ficción, aunque han sido expresadas por importantes pensadores, historiadores y expertos, es importante sistematizar los aspectos más importantes de la aplicación de la IA en la toma de decisiones gerenciales.
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